概率论与数理统计
一、 名词解释
1、 概率：随机事件A发生的可能性大小的度量（数值），称为事件A发生的概率，记作P（A）。P10
2、 条件概率：给定概率空间（Ω，P），A，B是其上的两个事件，且P(A) 〉0，则称P(A/B)=P(AB)/P(A)为已知事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率。P18
3、 相互：设A1，A2,…,An (n〉＝2)个事件，如果对其中任何ｋ(2〈＝k〈＝n)个事件A1 ,A2, …，An（１〈= i1〈 i2〈…〈 ik〈=n）,均有P（Ai1,Ai2,…Aik）=P(Ai1)P(Ai2)…P(Aik),则称A1,A2,…,An相互。P26
4、 分布函数：设X是一随机变量，则称函数F(x)=P｛X〈=x｝,x∈(-∞,+∞)为随机变量X的分布函数，记作X～F(x)..P38
5、 离散型随机变量的概率分布：P38
6、 连续型随机变量的概率密度（函数）：P40
7、 指数分布：一个随机变量X，如果其密度函数为f(x)=｛ ｝其中λ〉0为参数，则称X服从参数为λ的指数分布
8、 正态分布：
9、 数学期望：若离散型
10、 泊松分布：
11、 方差：
12、 协方差：
13、 条件数学期望：
14、 相关系数：
15、 中心定理；
16、 统计量：设（X1，X2，…，Xn）为总体X的一个样本，称此样本的任一不含总体分布未知参数的函数为该样本的统计量。P123
17、 枢轴量：P125
18、 双侧分位数：P127
19、 置信区间：P155
20、 点估计:：P145
