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信息分析方法思 考 题

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思 考 题

第一章:

1. 如何理解信息分析这一概念?

2. 有哪些与“信息分析”相关的概念和相关的领域? 3. 信息分析与科学研究有何不同? 4. 信息分析的类型有哪些? 5. 信息分析的特点是什么? 6. 信息分析有何作用?

7. 简述信息分析工作今后的发展方向。

第二章:

1、信息分析课题选择有哪些原则? 2、简述信息分析课题选择的程序。

3、信息分析课题研究计划的内容有哪些? 4、常用的文献调查方法有哪些?

5、与文献调查方法相比,实际调查方法有哪些特点? 6、网上调查方法的优势和类型如何? 7、信息整理包括哪两个方面? 8、素材鉴别的依据是什么? 9、如何编写信息分析研究报告?

第三章:

1、简述方的层次性。

2、信息分析方法的来源有哪些?

3、如何理解定性研究方法和定量研究方法及其相互关系? 4、简述几种代表性的信息分析方法的体系结构。

第四章:

1、什么是逻辑思维方法?

2、在对研究对象进行比较研究时应注意哪些问题? 3、简述如何实施加权评分对比法。 4、分析的基本步骤和类型有哪些? 5、综合的基本步骤和类型有哪些? 6、分析与综合的关系如何? 7、推理有哪些类型?

8、简述信息分析中常用的几种推理方法。

第五章:

1、特尔菲法的特点是什么?主要应用于何领域? 2、特尔菲法有何缺点?

3、简述特尔菲法的工作步骤。 4、运用特尔菲法时如何选择专家?

5、特尔菲法在设计调查表时应该注意什么问题?

6、特尔菲法对调查结果的数据处理和表达有哪些常见的形式?

7、特尔菲法中对事件实现时间预测结果的数据如何进行处理与表达?

第六章:

1、简述洛特卡定律的基本内容和应用领域。 2、简述布拉德福定律的基本内容和应用领域。 3、简述齐普夫定律的基本内容。 4、什么是普赖斯指数增长模型?

5、描述文献老化规律的数学模型有哪些? 6、引文分析的类型和应用领域如何? 7、什么是网络计量学?其作用如何? 8、网络计量学的研究方法有哪些类型?

第七章:

1、什么是回归分析法?它与相关分析有何联系和区别? 2、回归分析法主要解决哪两个问题? 3、简述回归分析法的工作步骤。

4、以一元线性回归分析为例,说明为何及如何进行相关性检验。

5、某企业广告支出费与销售额近十个季度的统计资料如下表所示(单位:万元):

请问该企业广告投入对销售额有无显著作用?如果企业下季度准备广告支出费为58万元,则销售额果该企业希望季度销售额达到800万元到1000万元,则应投入多少广告费? 6、试举一例说明如何将曲线回归分析转化为线性回归分析。

7、在一元回归分析中可以用不同的模型来对同一研究对象进行分析,究竟应该选择哪种模型? 8、炼钢厂出钢时所用的盛钢水的钢包在使用过程中由于钢液及炉渣对包衬耐火材料浸蚀,使其容试验,钢包的容积与相应的使用次数的数据如下所示。请分别用双曲线和对数曲线模型拟合其关系线拟合更好。

第八章:

1、时间序列数据的编制原则是什么?

2、时间序列数据的变动类型有哪些? 3、简述倾向变动分析预测的方法体系。 4、1991年—2002年全国公路客运量的数据分别为68.3、73.2、86.1、95.4、104.1、112.2、120.4、12140.3和147.5亿人次,请分别用一次和二次曲线法预测2004年、2005年的客运量是多少亿人次?5、中国互联网络信息中心(CNNIC)从1997年10月起至2004年1月一共发布13次《中国互联查》报告,其中上网人数的统计数据见下表所示(单位:万人)。请分别用指数曲线和修正指数曲月的上网人数是多少?

6、试比较两种生长曲线的异同。

7、1991年—2002年全国水路客运量的数据分别为26109、26502、27074、26165、23924、22519151、19386、185、18693万人次,请用Logistic曲线预测2004年和2005年的客运量分别是多8、1972年—2000年江苏省人口变化的时间序列数据如下表所示(单位:千万人),请分别用Logistic曲线拟合并预测2010年的人口数。

9、移动平均法中跨越周期n的取值对平滑作用有何影响? 10、应用二次移动平均法进行预测应注意哪些问题?

11、指数平滑法中加权系数 是如何影响平滑效果的?取值范围多大? 12、应用指数平滑法进行预测应注意哪些问题?

13、下表数据是某商品15个月的销售额(单位:万元),请分别用二次移动平均法和指数平滑法预售数量是多少?移动平均法中的跨越周期n取5,指数平滑法中的加权系数a取0.3。

14、1995年—2002年我国民航旅客吞吐量的数据分别为9998、10902、11102、11422、12002、133万人次,请选用适当的曲线模型预测2004年、2005年的旅客吞吐量是多少万人次,并对结果进行15、试比较回归分析预测法与平滑分析预测法。

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