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专利名称：基于Bi-LSTM的敏捷开发需求变更预测方法专利类型：发明专利
发明人：殷茗,王一博,孟丹荔,马子琛,姜继娇,段勇,马怀宇,芦
菲娅,周翔,仵芳,吴瑜,杨晓
申请号：CN201910828025.3申请日：20190903公开号：CN110569591A公开日：20191213
摘要：本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的敏捷开发需求变更预测方法，用于解决现有用户需求变更预测方法实用性差的技术问题。技术方案是充分考虑软件敏捷开发的特点，提炼出敏捷开发工作中应用所构建Bi‑LSTM预测模型的标准预测流程，便于方法的实际应用。将Bi‑LSTM模型应用于解决用户需求变更预测，更加高效的利用用户行为上下文数据学习行为与目标的内在联系，与条件随机场模型相比具有更加稳定理想的预测效果，预测准确率、召回率、精确率等指标均有明显提升。在用户意图推理过程中，明确提出了预测准确率、预测精确率、预测概率等参考指标，丰富了用户意图推理的参考标准，增强了推理结果的客观性，避免了主观臆测问题，实用性好。
申请人：西北工业大学
地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍：CN
代理机构：西北工业大学专利中心
代理人：王鲜凯
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