（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN202010108574.6 （22）申请日 2020.02.21
（71）申请人 清华大学;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
地址 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学
（10）申请公布号 CN111181201A
（43）申请公布日 2020.05.19
（72）发明人 聂欢欢;吴涵;张明龙;刘冰倩;王健;陈颖;张家琦 （74）专利代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 杨明月
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于双层强化学习的多能园区调度方法及系统
（57）摘要
本发明提供的基于双层强化学习的多能园
区调度方法及系统，包括获取综合能源系统中的调度可控对象，即源侧单元、负荷侧单元、能量转化单元与存储单元；构建双层优化决策模型，包括上层强化学习子模型和下层混合整数线性规划子模型；上层强化学习子模型获取存储单元在当前时刻的状态变量信息下的动作变量信息，并传输至下层混合整数线性规划子模型；下层混合整数线性规划子模型获取对应的奖励变量和存储
单元在下一时刻的状态变量信息，并反馈至上层强化学习子模型；迭代执行上述步骤直至调度结束。本发明实施例通过数据驱动的强化学习方法，仅需根据当前状态进行决策，而无需对未来信息的预测，决策时效性高、决策效果优，能实现实时趋优决策。
法律状态
法律状态公告日2020-05-19 2020-05-19 2020-06-12
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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