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海量数据分析-架构图收集

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http://tech.ccidnet.com/art/33947/20120213/3582847_1.html

存储是共享的、压缩的、列分区存储的,它们通过一条高速的光纤通道与Multiplex架构中的所有服务器节点互联。这些服务器节点既可以作为数据读节点也可以作为写节点(或者两者都是)运行,支持所有连接到共享数据源的并发的数据加载和查询。这一技术使得Sybase IQ 可以在大量的使用场景中游刃有余,比如快速的并行分析和报表,同时支持高速的实时数据加载、批量数据集成任务、即席客户端加载和查询等等

(Sybase IQ 15.3 PlexQ分布式查询平台工作原理及优势如下图)

GREENPLUM是一个关系型数据库集群. 它实际上是由数个的数据库服务组合成的逻辑数据库。与RAC不同,这种数据库集群采取的是MPP架构。如下图所示

它的组件分成三个部分MASTER/SEGMENT以及MASTER与SEGMENT之间的高效互联技术GNET。其中MASTER和SEGMENT本身就是的数据库SERVER。不同之处在于,MASTER只负责应用的连接,生成并拆分执行计划,把执行计划分配给SEGMENT节点,以及返回最终结果给应用,它只存储一

些数据库的元数据,不负责运算,因此不会成为系统性能的瓶颈。这也是GREENPLUM与传统MPP架构数据库的一个重要区别。 SEGMENT节点存储用户的业务数据,并根据得到执行计划,负责处理业务数据。也就是用户关系表的数据会打散分布到每个SEGMENGT节点。当进行数据访问时,首先所有SEGMENT并行处理与自己有关的数据,如果需要segment可以通过进行innterconnect进行彼此的数据交互。 segment节点越多,数据就会打的越散,处理速度就越快。因此与SHARE ALL数据库集群不同,通过增加SEGMENT节点服务器的数量,GREENPLUM的性能会成线性增长。 运行在

X86

架构的硬件平台上,目前支持的操作系统包括

32/

位的

LINUX(REDHAT/SUSE)/SOLARIS/MAC OS

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