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面向决策的企业信息资源集成平台研究

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第 8卷情报杂志 VoI_28 2009年12月 .. JOURNAL OF INTELLIGENCE Dee.2009 面向决策的企业信息资源集成平台研究 * 唐晓波 赵常记 樊 静 (武汉大学信息管理学院武汉430072) 摘要 随着信息技术的飞速发展,激烈的市场竞争迫使企业必须做出更快的反应和决策,然而企业决策相关信息 资源的范围和数量不断扩大,传统的先集成后决策的方式面临了很大挑战。为了解决这个问题,首先深刻分析了企 业决策过程和信息资源集成过程等内容,再提出一种面向决策的企业信息资源集成平台,并做出详细研究。 关键词 面向决策企业信息资源 集成平台 中图分类号TP393 文献标识码A 文章编号1002—1965{2009}0099—04 “管理就是做决策”,这是当代管理科学最具代表性的学 蒂文・库克教授在《制定管理决策教程》中这样描述制定决策 者——1978年诺贝尔经济学奖得主赫伯特・西蒙(Herbert 的过程:一是观察,发现问题或是组织环境中存在着可能的 Simon)博士的名言[ 。企业管理者最主要的工作就是制定 决策机会;二是收集情报(信息)和预测并创造、制定和分析 决策。随着信息技术的飞速发展和市场经济的竞争加剧,管 可能采取的行动方案;三是评估和选择备选方案;四是实施、 理者必须在更短的时间获取大量有效的信息资源做出科学 监督、反馈,对过去的决策进行评价L3 J。从决策的各个环节 的决策以响应市场变化。决策需要企业信息资源进行集成, 来看,科学的决策都与信息资源密切相关。企业决策与信息 然而传统的集成支持决策一般采用先集成后决策的方式,即 资源的关系用一句话来概括就是:信息资源是决策的基础和 先建立一个企业信息资源集成平台,解决企业内的“信息孤 依据,决策是对信息资源的判断和运用H J。我国著名信息资 岛”问题以及企业外的信息获取问题,然后使用商务智能等 源管理的先驱马费城教授在《信息资源管理》一书中这样写 工具实现信息的分析、统计和挖掘,以支持企业决策。这种 道:企业决策的过程就是信息的采集、存储、处理、分析、利 方式容易造成片面强调信息资源的集成从而出现业务处理 用,以及形成新信息的过程。王宪磊等专家也指出:科学决 高度集成与决策过程低反应度的问题_2j。特别是在企业各 策的过程,在一定意义上就是信息输入、处理到输出的过程。 层业务决策过程中,低层对业务处理的片面性,中层对综合 决策能力就是对信息资源做出判断和加以运用的能力。在 信息需求的依赖性,以及高层决策的武断性,极易造成信息 制定决策的过程中,信息的采集、存储、处理、传输和利用贯 中层涌塞,使决策速度大大降低。由于企业存在着不同的决 穿始终,整个决策活动的展开离不开信息的支持,决策的基 策层,不同层次之间并不是孤立的,而是一个渐进、循环的过 础是信息。企业决策的发展方向与企业信息资源管理的发 程。传统的决策方式即各个层次都从庞杂的底层直接提取 展方向是高度耦合的_5 J,这种耦合关系一方面说明决策的基 信息,显然不能有效解决信息的渐进积累传递和决策反应速 础是企业信息资源,另一方面说明企业信息资源管理的最终 度等问题。所以必须寻找一种以决策为导向的企业信息资 目的是为决策服务。 源集成平台来解决这个问题 1.2企业决策对信息资源需求的发展趋势传统的企业 从目前相关文献资料看,面向决策的企业信息资源集成 决策很大程度上依靠决策者的个人经验、决策理论与方法。 的研究还比较少。当前研究大致可以分为两大类:一类多是 在这种决策模式下,企业决策层获取信息资源的主要渠道是 从技术角度考虑企业信息资源集成研究;另一类则是多从管 逐级汇报的书面材料,信息传递渠道单一,且不排除操作层 理学角度考虑企业决策支持的研究。本文将深入研究企业 对信息进行过滤或修饰造成的信息传递失真_4 J。企业决策 决策问题的需求以及企业信息资源集成的方式,提出一种面 的核心是怎样合理有效地利用企业的信息资源。南开大学 向决策的企业信息资源集成平台。 的杨明方在《信息意识:当今企业发展的基础》中总结企业要 1企业决策与信息资源 想制定科学的决策需要保证信息的及时性、共用性、准确性 和精确性_6 J。企业决策离不开信息资源,但并不是有了信息 1.1 企业决策与信息资源的关系英国著名管理学家斯 资源就一定能保证决策取得成功,信息不 面、不真实、不及 收稿日期:2009—10~03 基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金项目(编号:O8JA870013)。 作者简介:唐晓波(1962一),男,教授,博士生导师,研究方向为管理信息系统、IT项目管理、信息系统工程;赵常记,男,硕士研究生,研究方向 为管理信息系统、IT项目管理。 ・100・ 情报杂志 第28卷 时以及信息渠道不畅通、信息筛选不遵循一定的原则,都会 造成决策的重大失误。 实现数据或者是系统的集成然后再为决策服务。从相关资 料看来,其研究内容可以分为企业数据集成和企业应用集成 两个方面。 进入信息时代,随着信息技术的广泛应用,企业决策发 生了巨大的改变,黄德镛、胡运权在《信息时代的企业决策》 中总结了信息时代企业决策的特点将因为信息量呈几何级 数增长,决策者花在信息识别上的时间将会比搜集信息上时 企业数据集成目标是解决企业数据的异构数据源问题, 主要技术包括:数据库、数据仓库、中间件、联邦数据法, XML等等。Amit P Sheth提出数据集成的发展可大约分为 三个阶段来看I∞J:第一阶段:20世纪70年代~8O年代中 期,主要技术是多数据库系统和联邦据库系统,重点在于使 不同软硬件设备的计算机系统进行互联互通,解决语法和结 间更多I7 J,制定决策必须快速的进行;信息能否在合适的时 间把合适的信息提供给合适的决策者。这为我们企业信息 资源管理提供了新的研究方向。然而信息系统大规模的应 用也造成了企业存在大量的异构数据和异构数据库。企业 的信息资源无法实现共用,信息资源无法被快速的搜集,搜 集的信息存在大量的冲突等等。 为了能解决企业信息资源的分布和异构问题,数据仓库 之父W.H,Inmon提出数据仓库——一种以面向主题的方 式存储并处理企业海量的数据。作为数据仓库的工具—— 数据挖掘、联机分析处理等都被重点研究。在综合利用数据 仓库、数据挖掘和联机分析处理等核心技术后,商务智能被 越来越多的学者重视。商务智能可以集成各种异构的数据, 可以从数据中发现隐含的商业机遇从而更科学地指导决策。 1.3企业决策对信息资源集成的需求从企业对信息资 源需求的发展趋势来看,信息资源从被大量开发到呈现异构 性、分布性,已无法有效指导企业决策。从市场环境变化来 看,全球经济一体化进程的加快,使企业不再孤立地存在,而 是处于市场供应链中的某一环节,因此企业决策的流程也发 生了变化。从企业供应链的角度来看,企业的决策流程主 要是从客户的订单一市场需求预测决策一销售优化决策一 生产优化决策一库存优化决策和采购优化决策l8j。这些信 息资源在各个系统中有些是重复的,例如: a.市场需求预测系统中包含了市场的竞争情报,这些在 竞争情报子决策系统中是重复的;b.销售优化决策中客户的 信息在制定市场需求预测时会被用到;C.订单和客户的信息 会被市场需求预测与销售优化决策系统同时记录;d.供应商 的信息会被库存优化决策系统和采购优化决策系统同时记 录;e.选择供应商这样的复杂决策会涉及生产优化决策、采 购优化决策、销售优化决策等等多个决策系统。可见,决策 信息分布在各个不同的决策系统中,每个决策系统中保存的 信息又不完全相同,制定决策不能单一地根据自己系统内的 信息做出决策,决策必须集成企业信息资源。 2企业信息资源集成与企业决策 2.1企业信息资源集成的发展约瑟夫・哈林顿(Joseph Harrington)博士认为集成即必须在功能上和信息上将企业 的各个职能领域及业务流程整合为一个有机整体,从而对市 场变化做出快速响应,实现企业效益的整体优化|9J。这其中 包含两层含义:第一是实现各个系统的语法功能上的互联互 通,为了方便实现更好的通信,第二是实现更高层次的应用, 就是实现语义功能上的互联互通,从而达到支持决策的功 能。现在的企业信息资源集成都是以第一层含义为主,为了 构异构问题,实现地理分布、数据模式的透明性;第二阶段: 8O年代中期~9O年代中期,随着网络的出现、Intemet的发 展以及多种类型的数据的形成,出现了metadata、中间件等 技术,主要的系统有TSIMMIS,GARLIC等;第三阶段:90年 代中期至今,重点关注web数据集成过程中的语义异构的 解决问题,更多运用知识领域的本体等技术借助web服务 思想,实现数据集成。 企业应用集成(EAI,Enterprise Application Integration) 目标是集成异构的应用系统,主要技术包括:点到点的应用 集成,即面向应用的集成;基于通信中间件的应用集成,其信 息采用消息机制,即面向信息的整合;基于web服务的整 合,也即面向服务的整合【11 J。数据仓库之父w.H.Inmon指 出,早期支持业务过程系统的性、离散性,难以体现企业 各个业务环节之问的关系,往往形成信息孤岛或信息断层, 造成企业生产经营、决策过程的堵塞和不连续性【121。在80 年代~90年代初,开始采用数据挖掘、数据整理等数据提炼 技术为企业服务,出现了面向应用集成、面向综合业务过程 的信息系统,这些系统更全面的集成了企业的经营业务。进 入90年代,随着网络通信技术迅速发展和广泛应用,一些跨 国经营的制造企业开始朝着更高的企业信息资源集成层次 一ERP迈进。 当前,由于技术革新速度的加快和企业管理模式的动态 性,在集成平台研究上面向服务的集成已经成为一个重要的 焦点。这些研究大多是基于SOA(Service oriented Architec— ture,面向服务的架构)的思想,S(=)A是Gartner在1996年提 出的,2002年Gartner又补充:SOA是“现代应用开发领域最 重要的课题”,将SOA描述为:“ 与大多数通用的C/S模 型的不同之处在于它着重强调系统的松散耦合,并使用 的标准接口。”【j J这种面向服务的集成模式能够很好的满足 Internet环境下集成的动态要求,利用智能本体和Agent等 最新技术能够很好的解决数据异构、语义异构等问题,但仍 然不能满足企业战略发展和决策的需求。 哈佛商学院的Lynda M.Applegate指出,企业管理决策 的网络化、智能化是企业信息化的一个重要方向[143。面向 决策的信息资源集成是为了达到第二个目标,即将集成与决 策同步来看,而不是采取先集成再决策的方式。 2.2企业决策信息集成信息流分析从企业管理的结构 体系来看(图1),这是由于高层更强调的是信息的外延需 求,即对信息可能产生的变化或影响做出判断,形成决策依 20o9年12月 唐晓波,等:面向决策的企业信息资源集成平台研究 一・101・ 据[2l。低层对信息的获取需求主要体现在数据维度。中层 是决策、事务和业务的交融区,既体现了对信息的外延需求, 又体现了对信息的内聚需求。中层事务的交叠容易造成信 息紊乱,所以在信息传递过程中更容易失真。特别是在企业 向扁平化、环型化发展的情况下,更容易造成信息中层涌塞。 般都采取先集成或使用数据仓库等方式构成决策数据源 层,然后使用商务智能工具或决策支持工具进行数据分析以 支持企业决策。比如,在ERP研究中,全球知名的SAP公司 利用它的业务应用程序接口BAPI将第三方的DSS和OLAP 软件集成进来;Information Builder公司将为R/3的用户提 供数据仓库软件包,Business Obie ̄ts与SAP联合开发了一个 针对R/3的集综合查询、报表和OLAP为一体的DSS版本。 信息的外延 国内用友公司联手MicroStrategy公司及其中国区总代理 FirstBI公司,推出用友ERP_-U8 商务智能解决方案;金蝶 书务’ 业务 软件公司与商务智能解决方案供应商Brio Software公司正 式签署了双方共同进军ERP市场的合作协议等。 随着企业信息资源集成的不断发展,在一定程度上解决 了企业决策层为制订正确决策所需信息资源的集成和分析 图1企业体系结构图 而图2可以更具体的体现这一问题。理想状态是一种 需求。但仍需决策者依靠BI报表的设计员从这些海量的、 平滑过渡的过程,即信息流在向高层涌动的过程中,最低层 分散的、异构的数据中判断和抽取真正有价值的信息。但 信息采集的人员获取最大信息,中层进行信息整理,形成有 是,要制定正确的决策一般不是一步就能完成的,通常是基 序状信息柬,高层提炼信息,形成企业决策,这时的信息量最 于一个动态的应用集成环境。因此,传统的这种先集成后分 少,但信息包容量最广。 析再为企业提供决策的方式是不能真正解决企业决策问题 实际上,绝大多数企业决策信息流状态并不是一个平滑 的。企业中每个决策问题的分解的过程就是对信息源查询 过渡的过程,而是一个波浪状起伏的过程。信息由低层向高 和汇总的过程,而决策输出的过程也是信息资源不断集成和 层过渡不是平滑趋势,而是起伏式过渡,信息由低层向中层 推演的过程。只有从集成平台的设计上就考虑为企业决策 传递时,信息量下降很快,信息失真较为严重。 服务,才能真正达到面向决策的集成。 中层为了在做决定时,或者在向高层传递信息 时为了避免失真,不得不重新进行信息挖掘和 整理,从而使信息在这一层产生大量涌塞。实 数据源层 际状况是使信息的失真的程度更大,信息的传 递延误时间更长。 所以,按照单纯的先集成后分析和决策的 方式已经不能满足当前企业管理的需求,按照 瞳 商务智能层 理想的信息流曲线,决策信息的输出和信息的 低层 中层高层 集成应是同步的过程,是信息量层层递减和决策信息层求精 图3传统企业集成决策结构图 的过程,如果不能有效进行信息集成,就不能提高企业决策 为了解决传统企业信息流的涌塞问题,提高企业市场反 的效率。所以需要一种直接面向决策的集成平台来满足企 应速度,我们可以采取如图4的方式来解决。上层管理者在 业管理和决策的需求。本文将充分吸收上述各种集成模式 做决策时,既可以从数据源直接提取原始信息,也可以跨层 的优点来研究一种面向决策的企业信息资源集成平台。 利用汇集好的分析结果或决策服务。同时把信息资源的集 成过程和决策推理过程结合起来,使二者同步进行,减少数 据传递量和缩短信息分析过程。从企业管理体系、企业决策 过程和信息资源集成方法等着手,吸取最新信息技术成果, 以企业决策为导向来研究企业信息资源的集成。 簪 一 E三 一 图2信息流程图 2.3面向决策的企业信息资源集成方式企业信息资源 中集成如何面向决策,这个问题虽然到目前为止,没有学者或 越 移堇 ㈠_二:0i 企业界人士明确提出并建立一个面向决策的企业信息集成 平台,但面向决策的企业信息资源集成的思想在企业资源计 商 -ll_¨一 划(ERP)已经得到一定程度的实现,基本思路如图3所示, ・102・ 情报杂志 第28卷 3面向决策的企业信息资源集成平台 而使业务流程的两端可以进行灵活的调整,交互双方中一方 的改动不会影响到另一方,降低了企业信息资源调整变化等 3.1面向决策的企业信息资源集成平台设计目标鉴于 带来的附加成本。 平台设计的复杂性,本文将研究和借鉴当前企业各种集成平 3.3面向决策的企业信息资源集成平台结构体系根据 台的特点,充分吸取其优点,在面向企业决策的前提下,设计 以上目标和思想,我们设计了如图5的集成平台。该平台从 一种能够进行逐步验证的集成平台。 大的方面看,可以分为四个层次:应用层、功能层、连接层和 具体来说,本文研究将从企业决策需求出发,以企业信 资源层。其中应用层负责与决策用户的交互,用户可以通过 息资源集成为关键枢纽,将决策方法与信息集成方法相结 普通浏览器按照其角色和权限得到相应的决策支持服务,而 合,实现信息源集成的松耦合性,设计出一种能够满足企业 不用关心资源的来源和位置。资源层就是指各种与企业相 动态发展和满足企业多层次度决策需求的集成平台,旨 关的信息资源,它不但包括企业内的资源,也包括企业外的 在提升企业决策的信息获取能力和企业决策水平,推进企业 网络资源。这些资源将通过注册的方式通过连接层把相应 信息层面资源集成向知识层面资源集成的转换。 的资源提供给用户平台。连接层是一种安装于资源服务器 3.2面向决策的企业信息资源集成平台设计思想本文 的资源服务容器,本文称之为“资源Agent”,它为各种移动 的平台设计将从企业决策问题的研究出发,分析企业决策的 Agent提供基本的运行服务以及访问验证、资源连接等服 内容、类型和流程,然后通过研究决策分解及决策模型在决 务。 策过程中对信息资源需求的状 况,再进行企业信息资源集成 过程与企业决策求解求精过程 的一致化研究,旨在设计一种 能够达到企业决策问题和企业 信息资源集成过程一体化的系 统平台,并利用智能本体、多A gent等技术以及吸取SOA思想 的服务及注册的内容,将业务 功能胫 流程和数据内容与结构分离开 来,实现信息资源从消息集成、 数据集成、流程集成到服务集 成的跨越。 该平台将在以下方面为企 业科学决策提供保障:a.不仅 支持企业内部信息资源在分布 的和异构的环境下进行集成, (蠢 g 、) (醯 ( 磊 A…g。e。n。~t ) ... 西濂 enc、 连接层 ~一一 一~一 ~一一 ~一 而且企业外部的信息同样可以 \ 通过服务的描述接入到该平 台,实现企业内外部信息资源 资源 的高度集成,从而提高了决策 圄圄④' ̄Internet 圄 数据来源的全面性;b.通过将 图5面向决策的企业信息资源集成平台圈 各种决策信息源运用本体技术进行概念的形式化规约,可揭 平台的功能层相对复杂,是整个平台的核心。在这一层 包含两个子过程,决策问题的分解和信息资源的集成。其 示信息资源本身及资源之间更为复杂和丰富的语义信息,更 中,决策问题的分解又包括决策判断和决策需求两个部分, 好的支持逻辑推理;C.在决策信息获取方面,对各个信息源 决策判断主要是解决决策问题分析和决策模型择优组合的 相关数据采用先处理再传递的方式,将极大地减轻网络的传 输负荷;d.在市场经济条件下,企业必须随着市场的变化不 问题,而决策需求则是对决策问题所需信息的分析、检测、分 解和发送查询Agent的过程。而信息资源的集成又包括初 断在各方面进行变革和调整,分布式信息资源的升级与变化 步决策和决策精化两个部分,其中初步决策主要是对信息资 是不可避免的,传统集成为了应对变化往往要付出很大的代 价。而我们拟构建的集成平台在企业信息资源的组织上采 源的初步集成,具体来说就返回的多Agent进行交互、检测、 合并和格式化的过程,而决策精化是对信息资源的再次集 纳了SOA的思想,定义信息资源以web服务的形式提供给 资源管理中心,这种动态的接口就实现了集成的动态性,也 成,对多组决策信息参照决策规则和方法,进行信息冲突处 【1 转第93页) 就是将信息资源的使用者和信息资源的提供者分离开来,从 2009年12月 陈颖仪:基于耗散结构的竞争情报系统成长模型及启示 ・93・ 理知识的整合有利于提高员工对情报价值的认识,值得借鉴 的是,在情报意识浓厚的日本,很少企业有专门的情报部门, 员工自觉搜集分析竞争对手的新产品和价格并整理出详细 报告供整个企业参考_7J。来自企业和社会的反馈也是竞争 4结论 竞争情报系统是一个开放的非平衡系统,具备涨落并且 其内部各组成要素之间存在着非线性相互作用机制,故应以 开放的思维分析企业组织、信息及人文因素与系统的复杂相 互作用和相互牵制,从战略高度进行协调和支持,推动竞争 情报系统在非平衡状态中按照螺旋上升模式稳步向上发展。 参考文献 情报系统负熵流的重要来源。社会观念和企业文化通过企 业经营伦理、经营价值取向以及经营宗旨来影响企业与各相 关利益方(如顾客、竞争者、供应商等)之间的关系,进而影响 企业竞争情报系统建设和运行的外部环境与基础条件,竞争 情报系统应该关注企业顾客和情报用户需求所反映的市场 动态和竞争理念,提高竞争情报系统的用户响应能力,同时 增加企业管理层对系统的参与度。 3.3选择性地放大涨落跃升是竞争情报系统通过内部 结构或关系变更、或通过影响外部环境而对刺激做出反应的 过程,系统的内部动荡来自情报工作人员技术水平和服务意 [1]颜泽贤.耗散结构与系统演化[M].福州:福建人民出版社, 1987:9—36 [2]Ra Jenner.Dissipative Enterprises,Chaos,and the Principles of Lean Organizations[J].Omega:International Journal of Manage. ment Science,1998,26(33):397—407 [3]Ziming Liu.Disiatipve Structure Theory,Synergetics,and Their Implications for the Management of Information Systems[J]. Journal of the American Society for Information Science,1996,47 识的提高、系统及子系统结构和相互关系的改变、情报搜集 分析及传递方法的革新等,外部动荡包括企业竞争环境和竞 争策略的改变、情报的变更、新技术的出现、情报用户的 (2):129—135 … [4]楚彬彬,阮建海.竞争情报系统要素及影响因素探讨——从耗 结构改变、以及资源的分配或重新分配等。通过对可引入竞 争情报系统的变革动因进行选择并决定何时引入以及如何 散结构论的角度讨论构建竞争情报系统的要素[J].情报杂志, 2008,27(4):73—76 引入,例如进行情报获取和传播新方式的教育、信息技术条 件下知识外溢的预警、客户满意度和忠诚度的监测等,同时 维持竞争情报系统的一定自治性使之根据具体情况灵活选 [5]任福珍,卢桂兰.情报信息系统的耗散结构分析[J].情报杂 志,2004,23(10):71—72 [6]苗杰,倪波.集成环境下的竞争情报系统设计研究[J].情 择资源,可以对竞争情报系统和情报工作者的关注力进行催 化以利于推动系统成长。 报理论与实践,2000,23(5):372—375 [7] Katsumi Ishikawa.The Japanese Intelligence Culture[J].Com— petitive Intelligence Review,2001,12(4):51—56 (责编:刘武英) (上接第102页J Steve Cooke.制定管理决策教程[M].华夏出版社,2000:5—7 理,然后进行决策推演,最后得出决策结论的过程。整个平 台从用户提出决策问题出发到决策结果的输出是一个完整 的闭环过程。在这个平台中,将综合应用XML技术,本体 技术和Agent技术,从不同层面解决集成问题:利用XML实 现数据交换的统一格式,利用本体实现信息资源语义层集 王宪磊.科学决策和信息管理[M].北京:社会科学文献出版 社,2o08:20—21 霍国庆.企业信息资源集成管理战略理论与实例[M].北京:清 华大学出版社,2004:10—11 杨明方.信息意识:当今企业发展的基础[J].经济与管理,1995 (10):13—14 成,利用多Agent优化异构分布式信息资源检索和发现机 制。企业决策的分解、推理、求解和输出过程和信息资源的 采集、传输、处理和集成过程的融合将能够实现面向决策的 企业信息资源的集成。 黄德镛,胡运权.信息时代的企业决策[J].企业管理,2001 (12):68—69 张东锋.面向决策支持的制造企业应用集成研究[D].吉林大 学,2007:12—14 4结束语 本文的平台设计着重于将企业目前信息层面的集成提 升到为决策服务的知识集成,增强企业信息资源集成的智能 水平,有效实现复杂信息资源深层知识的获取、转换、生产、 创新与整合,促进企业信息化的跨越性转变。虽然平台的实 现还需进一步的研究,但可以预见,面向决策的企业信息资 源集成研究及应用,必将成为企业信息化发展的重要策略。 参考文献 王伟军,黄杰.企业信息资源集成管理[M].武汉:华中师范 or fManaging 大学出版社,2008:21—23 [10]A P Sheth,J a I..arson.Federated Database SySt吣Distributed,Heterogeneous and Autonomous Database[J].ACM Computing Surveys,1990,22(3):183—236 [11]欧阳锋,傅湘玲.企业信息化管理导论[M].北京:清华大学出 版社,北京交通大学出版社,2006:143—146 [12]w H Inmon.数据仓库管理[M].北京:电子工业出版社, 2O00:8~10 [13]凌晓东.SOA综述.计算机应用与软件[J].2007,24(10):122 [1]赫伯特・西蒙.现代决策理论的基石[M].北京:北京经济学院 出版社,1991:77—79 124 [14]阿普盖特.公司信息系统管理:信息时代的管理挑战(第五版) [M].大连:东北财经大学出版社,2000:58—59 (责编:王平军) [2]李 武.面向业务与面向决策的企业信息[D].重庆大学, 2002:12—15 

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