专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于深度卷积神经网络的室外场景多目标分割方法专利类型：发明专利
发明人：李宏亮,张文海,翁爽,董蒙,孙玲申请号：CN2017107338.8申请日：20170830公开号：CN1075009A公开日：20180109
摘要：本发明提供一种基于深度卷积神经网络的室外场景多目标分割方法，包括特征提取步骤；特征融合步骤；多尺度池化步骤；上采样步骤：上采样网络由两个卷积层和数据变换层组成，两个卷积层后输出特征谱经数据变换层得到恢复到原输入图像尺寸的特征谱。本发明通过不同特征谱上的特征融合的方式引入足够的上下文信息；再在融合后的特征谱上进行多尺度池化操作得到不同感受野下的全局信息。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍：CN
代理机构：电子科技大学专利中心
代理人：邹裕蓉
更多信息请下载全文后查看
