AIOT智慧社区建设数据治理解决⽅案（图⽂）
城市居民的关注重点更多地从⽣产转向⽣活，以及信息技术在⽇常⽣活中⽇益深⼊的渗透，智慧社区作为智慧城市研究和实践的延伸，近年来受到社会各界越来越多的关注。本⽂从社区建设背景及技术趋势出发，针对AIOT在智慧社区落地进程中呈现出来的问题，提出应对⽅案及解决思路，期望在市场化和技术导向的洪流中找回智慧社区的根基。发展背景及存在的问题
智慧社区是社区管理的⼀种新理念，是新形势下社会管理创新的⼀种新模式。智慧社区涵括范围不断得到延伸，智慧社区所提供的功能和服务主要体现在智慧安防、智能家居、物业管理以及社区服务这四⼤模块上，其中，智慧安防是保卫基层平安建设的最重要的⼀环，通过建设智慧安防社区，逐级实现从“传统防”向“科技防”转型。
在及相关部门的指导下，⽬前全国多地着⼿推进智慧社区试点⼯作，但整体上智慧社区建设还处于初级发展阶段，在落地过程中呈现出诸多问题及难点。如AIOT技术应⽤与智慧社区应⽤场景的融合度不⾼，对于社区居民的实际服务需求挖掘不够深⼊，造成技术与社区⽤户需求匹配偏差;社区基础设施建设及信息化⽔平参差不齐，缺乏统筹规划，对于规模化部署和系统集成考虑不⾜;社区建设运营模式尚处在摸索过程中，⼤体量建设改造成本及合理的资⾦供给运营模式尚未匹配;社区治理职能亟待完善，基层⼯作任务繁重但实效低，在基础建设的同时社区⾃治能⼒尚未充分发挥，发动群众参与社区治理不全⾯，便民利民领域应⽤推⼴不⾜等。围绕数据治理设计⽅案
智慧社区⽅案设计以云边架构进⾏社区顶层设计规划，以物联⽹、⼤数据和AI⼈⼯智能等先进技术为依托打造社区数据中枢和联动枢纽，实现分级信息传递和⼀体化运作，推动构建安全、治理、惠民于⼀体的社区治理体系，为、委等部门、⼩区物业和社区居民提供智慧安防社区整体解决⽅案。
⽅案设计思路围绕数据治理，更加强调“数据感知-数据洞察-数据应⽤”在社区治理中起到的作⽤。基于社区场景下⼀张科学⽹格智能感知的布建，实现城市内社区数据多元感知，数据汇聚⾄社区⼤脑(即社区数据资源中⼼)，中⼼实现社区数据的统⼀标准接⼊。通过⼤数据收集，可以将很多原来没有发现的规律进⾏总结，作为将来制定社区治理⽅式的依据，提供给、综治等部门业务应⽤，实现社会资源的有效利⽤，从⽽真实实现“技术触⾓”向治理末端延伸，实现城市级智慧社区的数据治理。
⽅案以“安全、治理、惠民”为建设⽬标。依照相关国家规范，从“公共安全”、“社区治理”、“民⽣服务”三个维度出发，做到信息掌握到位、⽭盾化解到位、治安防控到位、便民服务到位。⽅案的核⼼优势体现在以下⼏个⽅⾯：物联感知，系统设计以科学布点布建理论为⽀撑，打造并集成出⼊⼝、智能门禁、信息卡⼝、移动巡防、视频监控、报警联防、信息发布、停车场、访客、梯控等产品及⼦系统，通过智慧物管安防综合平台，实现系统集成和数据的有机联动;
AI+与场景治理契合，将⼈⼯智能技术优势与各职能部门业务需求相结合，基于物联⽹技术，将⼈脸识别、车辆识别、虚拟⾝份识别、⾏为识别、场景识别、热成像识别技术以及消防感知、位移探测等物联传感技术与物管智能、消防智能、城市管理、治安防范等业务需求结合，利⽤物联智能协助收集安全隐患等苗头性和预警性信息，做好安全隐患、⽣命通道、头顶安全和脚下安全的排查、保障⼯作;
⼤数据实战应⽤，围绕城市综合治理要素，依托⼈⼒、技术、警情、民情、档案等⼿段，汇聚多⽹络数据，形成信息智能感知，异常智能发现，情报智能研判等智能功能，为⼈民群众安居乐业、城市综合治理和基层智慧警务应⽤提供应⽤服务。
图 解决⽅案逻辑架构技术与场景融合的⽅向
AIOT技术应⽤与智慧社区应⽤场景深度融合，可考虑从以下⼏个⽅向深⼊：(⼀)以惠民服务为初⼼
主要体现在以下⼏个⽅⾯：1.改变居民传统出⾏模式，如⽆感⼈脸通⾏，度⼈脸登记、多形态出⼊⼝全⾯升级，兼容地库出⾏，科技服务⽣活。2.最多跑⼀次下沉，依托社区服务中⼼，推动“最多跑⼀次”服务延伸⾄最基层，提供社区政务、公共信息，便民信息⾃助查询等服务。3.多⽅位特殊⼈群，如孤寡⽼⼈关怀、⽼⼈独⾏预警、⽼⼈轨迹查询、家庭看护陪伴，解决居民后顾之忧。4.停车智慧化，出⼊⼝车辆属性识别、⼀户多车管理、业主车辆占⽤告警、车位分享等，居家停车更⽆忧。
运⽤智慧社区APP，对便民服务资源整合与搭建桥梁，如信息发布、租房服务、⽣活缴费、家政服务、邻⾥圈⼦、健康养⽼、便民服务、社区商圈等，实现⼀站式服务管理，提升⽣活品质。(⼆)以社区安全管理为核⼼
将AI智能引⼊物业管理，视觉感知辅助⼈⼯，继⽽全⽅位提升⼩区安全等级，如视频监控⽆死⾓、⼀键⾃动巡查、精准⼈⼒投放、智能周界防范、危险区域监管、全局指挥、重点区域监管、翻越钻爬道闸预警等;打造消安⼀体，助⼒打造社区消防体系，如⽔电烟⽓的监测\\告警、报警联动等;实⾏外来⼈员线上管理，保证居民居家环境安全，如访客度管理、⼩区访客滞留预警、嫌疑⼈员预警、可疑⼈员轨迹追踪。(三)以基层数据治理为中⼼
主要通过以下⼏种技术⼿段：1.社区治安态势⼀张图，物联建设、数据感知、⼈房采集、应⽤成效⼀屏展⽰，⼀站式基础信息全⾯采集录⼊、⼈房⾃动归档管理、多系统共享应⽤。动态化⼈⼝管理，⾃动识别⼩区流动⼈⼝、重点⼈员等;2.数据关联，异常⾏为分析，模型灵活组合，创新技战法。3.实现辖区告警统⼀展⽰、⾃动统计处理状态、及时提醒未处理警情，给民警增效减负。4.基层共治，结合AI技术，及时发现如占道经营、出店经营、违规撑伞、乱堆物料、游摊⼩贩、打包垃圾、户外⼴告等不法⾏为，提升执法效能;5.群众诉求多渠道沟通发现，⽭盾问题规范化管理，如⽭盾分类受理、动态监控、全程跟踪，对社区治安防控及⽭盾纠纷问题更好地进⾏监管和排查，提升社区政务能⼒。原标题：“AIOT+智慧社区”建设⽅案及应⽤趋势分析
