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专利名称：一种基于深度学习的光学像差模糊去除方法专利类型：发明专利
发明人：冯华君,陈世锜,潘德馨,徐之海,李奇,陈跃庭申请号：CN202010934616.1申请日：20200908公开号：CN112116539A公开日：20201222
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的光学像差模糊去除方法。包括以下步骤：1)获得带像差光学系统的点扩散函数；2.1)选择高分辨图像，进行能量域变换，得到能量域图像；2.2)利用计算的修正点扩散矩阵对能量域图像进行分块卷积，得到能量域仿真模糊图；2.3)对能量域仿真模糊图进行数值域变换，得到像差模糊图像，构成像差模糊数据集；3)基于像差模糊数据集，训练像差校正神经网络；4)使用该光学参数研制生产的带像差光学系统拍摄的图像，经步骤3)训练获得的像差校正神经网络进行校正，获得校正后的图像。使用时对相机(摄像头)的光学参数采用本发明方法进行操作，能对于光学系统的像差造成的图像模糊实现很好地予以消除。
申请人：浙江大学
地址：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
国籍：CN
代理机构：杭州求是专利事务所有限公司
代理人：林超
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