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论文/THESIS
城市智慧停车云平台设计与实践
刘玲1 王同德1 崔银秋2
（1中交星宇科技有限公司，北京 100088；2中国交通建设集团有限公司，北京 100088）
大量经营性停车场空置率高，分散的停车管理系统信息孤岛严重，缺乏区域性统筹管控等问题。提摘要：本文旨在解决城市停车难、
出智慧停车云平台的建设思路和系统架构，重点阐述智慧停车云平台建设需要解决的基于高并发的分布式处理、智能分析研判及GIS可视化等关键性难题。结合建设实例，分析其建设效果和未来应用前景。
关键词：智慧停车；云平台；智能分析研判
城市“停车难”问题日益凸显，据悉，北、上、广、深四城平均停车泊位缺口率为76.3%，每城至少有超过200万的车辆无正规车位可停。而大量经营性停车场却长期空置，近五成停车场泊位没有得到合理利用，空置率高达44.6%。导致车辆占道违停、停车乱收费现象严重，居民出行难等各种社会问题突出。
打通一个城市、一个区域的互联网化停车云平台成为必然。本文提出打造新一代的“互联网+静态交通”体系，建立一个互联互通、信息共享、支付便捷的高并发城市智慧停车云平台。拟通过线上线下整合,在现有的车场管理模式的基础上进行信息化和互联化，逐步消除车场信息系统孤岛运行的现象，从而实现全市域的智慧平台，同时为相关部门及时掌握静态交通状况，合理规划、建设停车场提供支撑依据。
图1
平台总体架构
实现数据交换、数据贡献，同时通过与银行（银联）账户系统、用户门户网站对接实现用户账户信息及交易资金管理，与第三
一、智慧停车云平台整体架构
智慧停车云平台分为前端设备、后台管理系统、支撑系统及App 4个部分。
前端设备包括停车场前端采集设备、车位检测器、无线道路传输设备、电子标签、手持PDA等。通过高清车牌识别，对进出车辆的型号、颜色、车牌号码、前排乘客等信息进行采集，并上传至智慧管理平台。车位检测器主要用于检测停车泊位上的车位状态，判断是否有车辆停放，并与后台管理系统联动，可以计算出泊位上车辆的停放时长。
后台管理系统是整个系统的核心，主要负责系统前端设备的管理、指挥调度、交易处理、清分结算、用户服务、数据分析等功能，还可以与交通运行指挥调度中心、交通管理平台对接
责任编辑/杨燕 美术编辑/王德本
方支付（卡）平台，实现清分结算功能。
支撑系统包括网络系统、用户门户网站、平台资金账户、用户充值平台系统。网络系统包括车位检测器与无线道路传输设备间的自组网络，无线道路传输设备、手持PDA和手机App用户与后台管理系统间的3G/4G/5G无线数据网络，并实现后台管理系统与其他外部系统间数据交换的专线。门户网站主要实现用户信息的注册、充值、交易信息查询、投诉等服务功能，通过数据接口与后台管理系统对接。平台资金账户实现系统用户账户信息（包括资金）及交易金额管理，并根据设定，定时形成清分结算数据用于系统的清分结算工作。用户充值通过第三方支付平台，包括银联、支付宝、微信等，以及城市卡等发卡后台。
、解决的关键技术
平台采用集群、冗余、复制等技术手段，增强系统的可用性，在系统设计和实现时，从网络、服务器、支撑软件和应用程序等多个层面方面，共同提升系统的可用性，防止和避免木桶效应。系统架构中，采用了成熟的多层技术体系，保证系统的高可靠性。解决的关键技术包括：
（一）基于高并发的分布式处理及内存数据库技术
系统采用分布式数据处理架构，提供关键任务应用和后台处理，支持亿量级并发处理。亿量级并发交易处理平台层次结构，如图2所示。
车主通过手机App，实现目的地车位查询、预定、车位导航等服务。
二、解决的关键技术
平台采用集群、冗余、复制等技术手段，增强系统的可用性，在系统设计和实现时，从网络、服务器、支撑软件和应用程序等多个层面，共同
提升系统的可用性，避免木 图2
图分布式数据处理架构
2 分布式数据处理架构 核心功能层和接口层全部支持群集部署，即时消息通讯处理系统可以实现多桶效应。系统架构中，采用了成熟的多层技术体系，保证系统的高可靠性。解决的关键技术包括：
（一）基于高并发的分布式处理及内存数据库技术系统采用分布式数据处理架构，提供关键任务应用和后台处理，支持亿量级并发处理。亿量级并发交易处理平台层次结构，如图2所示。
核心功能层和接口层全部支持群集部署，即时消息通讯处理系统可以实现多级级连，形成N层结构。
高并发交易处理平台采用内存数据库技术，用作后台数据库的缓存，将业务常用表缓存到高并发交易处理平台上，供业务程序直接使用，减少与后台数据库的交互次数，以提升系统交易处理性能。
（二）停车运营大数据分析及智能研判算法
采集各停车场运营大数据，为运营和管理提供智能研判分析。系统利用大数据技术，具有采集平台的各类停车信息分析研判的功能，以GIS地图动态信息、停车场联网状态、车流量统计分析、车位分布分析、车位利用率分析等方式，为决策、行业治理与企业管理水平提升，提供强大的数据支撑。
基于车位状态信息数据和停车交易数据，对一些比较关注的关键指标信息，建立算法模型，按照区域范围、类型（如车位状态、停车收入等）、时间范围等因数，在监控界面以图形形式表示实时变动的数据及历史数据，同时根据历史数据还可以对未来发展趋势做出预测，可以为相关决策分析提供依据。
车辆在路外停车场停车时，会持续、动态记录下大量的号牌和进出场时间数据，这些数据和交管部门的高清卡口、电子等数据汇集，通过特定的算法模型（战法库）进行大数据分析应用，如定向寻车等，可以准确分析套牌车、假牌车、非法
营运车、涉案车的活动规律、活动区域、轨迹、时间等，为交管部门的违法车辆稽查、涉案车辆布控、反恐维稳等活动提供科技支撑，还可用于动态交通高峰时段、赌点等分析预测。
三、智慧停车云平台应用及实践
根据上述思路和系统架构，依托振华重工立体停车库，建设智慧停车云平台。该平台融智能出入口管理、便捷收费管理、智能引导及反向寻车系统、报表分析系统于一体，并且接入服务平台，实现商业综合体的定位、推广宣传、停车导航、停车查询、停车支付、停车折扣、停车管理等一系列线上服务。
将泊位信息展现在GIS图形界面上，可以直观看出每个路段的泊位剩余数量等实时信息。管理人员可以在GIS图形界面下管理停车收费路段、分区、泊位等数据。
平台建设立足于先进技术，基于SOA架构建设，采用细粒度、松耦合架构，便于今后系统的扩展与升级。
在系统建设、硬件集成、软件开发、数据接口等方面，严格遵循国家或部级技术标准、行业标准。总体设计及模型设计中兼顾到与其他应用系统的衔接，实现本系统与其他应用系统的数据交换、信息共享。
四、结语
智慧停车云产品的应用可囊括停车场、立体车库、共享停车及路侧停车等各种停车场景，并为各级用户及部门提供服务。通过该平台建设，盘活稀缺停车资源，通过现代科技手段，提高停车资源利用率；通过价格杠杆，合理调配停车资源；通过错时停车、柔性定价，动态调节停车资源供给，缓解停车难问题，从而提高服务及协同办公的能力，为城市的智能发展提供强大支撑。
在相关的大力推广下，未来智慧停车行业正在推动着智慧交通迈入全新阶段，行业进入大规模的整合期，与5G、无人驾驶等新技术融合，开拓汽车后服务市场，并将正式迈入全民智慧停车时代。
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