如何判定KAPPA值
计数型MSA中，判别的标准一般是通过看Kappa值的大小来评判你的测量系统是否值得信赖。但是这个Kappa值到底是如何计算出来的呢？
Kappa(K)一般被定义为在剔除偶然一致之后评价者之间的一致比例：
K=[P(observed)-P(chance)]/[1-P(chance)]
其中：P(observed)=评价者一致同意的分类比率；
P(chance)=评价者偶然一致的分类比率；
下面是一个具体的小例子：
样本 #
评价者 1
评价者 2
1
pass
fail
2
fail
pass
3
pass
pass
4
fail
fail
5
pass
pass
6
fail
fail
7
pass
pass
8
fail
pass
9
pass
fail
10
fail
fail
上面是MSA的具体评价值。
步骤1：把数据转换成比率，填入相关表(contingency table)
Assessor2
Assessor 1
pass
fail
pass
0.3 (X1)
0.2 (Y1)
0.5 (Z1)
fail
0.2 (Y2)
0.3 (X2)
0.5 (Z2)
0.5 (Z3)
0.5 (Z4)
步骤2：计算P(observed)
P(observed)=对角线的比率之和＝X1+X2=0.3+0.3=0.6
步骤3：计算P(chance)
P(chance)=(Z1×Z3)+(Z2×Z4)=0.5
步骤4：计算K
K=[P(observed)-P(chance)]/[1-P(chance)]=(0.6-0.5)/(1-0.5)=0.2
到这里，K值，即Kappa值就计算出来了。
一般把Kappa值列为非参数统计(检验)方法
O#Q1[
L4p3M&YJ
v6nFV-M i
P非参数统计S@
在统计推断中，如总体均数的区间估计、两个或多个均数的比较、相分析和回归系数的假设检验等，大都是假定样本所来自的总体分布为已知的函数形式，但其中有的参数为未知，统计推断的目的就是对这些未知参数进行估计或检验。这类统计推断方法称为参数统计。
c9~]5f!y
W在许多实际问题中，总体分布函数形式往往不知道或者知道的很少，例如只知道总体分布是连续型的或离散型的，这时参数统计方法就不适用，此时需要借助另一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法，也就是说不拘于总体分布，称为非参数统计或分布自由统计。 www.6sq.net 品质论坛
u4p(fqX
g*@#Y:`
参数统计：样本来自的总体分布型是已知的(如正态分布)，在这种假设基础上，对总体参数进行估计或检验。若总体非正态，则样本例数必须充分多，或经过各种变换(对数、开方、角度...)，使之近似正态分布，再进行估计和检验。
L
W8e:U ` b六西格玛品质论坛非参数统计：未知研究总体的分布，或已知总体分布与检所要求的条件不符时，称非参数统计。 W
优点： ① 不受总体分布的限定，适用范围广，对数据的要求不像参数检验那样严格，不论研究的是何种类型的变量。
w?AB.Z
M
] D六西格玛品质论坛② 包括那些难以测量，只能以严重程度优劣等级、次序先后等表示的资料，或有的数据一端或两端是不确定数值，例如\">50mg\"，或\"0.5mg以下\"等。
x
tUM)sA六西格玛品质论坛③ 易于理解和掌握。
Rd/ZDtL x9g
o六西格玛品质论坛④ 计算简单，在急需结果时可采用。 www.6sq.net 品质论坛 {r6[*I_
www.6sq.net 品质论坛 )k%x
Xl2^R
缺点：① 比起参数估计来显得比较粗。
.[0~+K/|/K O② 对适宜参数分析方法的资料若用非参数法处理，常损失部分信息、降低效率。
③虽然许多非参法计算简便，但不少方法计算仍繁杂。Vhh'T#Z5W;r
]
非参数适用于：
① 检验假设中没有包括总体参数。
② 资料不具备参数方法所需条件。
③ 计算简单实验未结束，急需知道初步结果。
④ %ZrY
S?P#V2US用于等级资料或某些计数资料。
非参数统计方法:
8]xC$S V5swww.6sq.net一、Ridit分析 (relative to an indentified distribution)
0RZZ'I?}%z.j}}二、秩和检验： N-1ni［Ri-(N+1)/2］2
P[4Dm
n \\xT8t三 一致性检验：Kappa
Kappa:
临床试验研究中把重复观察的一致性分为：
!~-k iQ lp(1) 同一医务者对同一患者进行两次以上观察，
(2) 两个及两个以上医务者对同一对象进行观察。
J-AT5d
~1}}2?mKu
Po- Pe www.6sq.net 品质论坛 8r4T}wF)v J
统计量：Kappa = -------------
(vp%]7pNi六西格玛品质论坛 1 - Pe
q
H9fB0TEPo：实际观察的一致率
L\ w 六西格玛品质论坛 www.6sq.net 品质论坛 %W'GG?8FqG
ΣA 实际观察一致数
1\\
az'rm,[六西格玛品质论坛Po = ----- = ----------------------
N 总检查人数 www.6sq.net 品质论坛 4`R!Ox,L3b*b{\"\\E3K\"Y@
\\(`1W'H
O C
X六西格玛品质论坛Pe：期望一致率(两次检查结果由于偶然机会所造成的一致性)
5Wq&J%pA
y-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA
IP%_
chZp8qKappa取值在［-1，+1］之间, 其值的大小均有不同意义. www.6sq.net 品质论坛 4JxX-F~7E(PZ
www.6sq.net 品质论坛 ;}7K\"e,]#K'mO
Kappa = +1 说明两次判断的结果完全一致
Kappa = -1 说明两次判断的结果完全不一致
s-]J
S-dQKappa = 0 说明两次判断的结果是机遇造成
Kappa < 0 说明一致程度比机遇造成的还差，两次检查结果很不一致，但在实际应用中无意义
r.]%t\"Lf-y#ouA)C-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEAKappa > 0 此时说明有意义，Kappa愈大，说明一致性愈好
9Hs%W
G\"br%G&uxwww.6sq.netKappa≥0.75 说明已经取得相当满意的一致程度 www.6sq.net 品质论坛 .V}U(Hm~
-i[y[4`+}RI-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEAKappa<0.4 说明一致程度不够理想
Kappa 统计量www.6sq.net www.6sq.net 品质论坛 5Ip/^p$_zp
*C b;@-J;R(D是为了评价者之间比较的统计量,使用于标准和 评价者之间的测量结果精确性 或G3_;M3}
[9Oj(c5B0M\\六西格玛品质论坛评价者之间 测量 结果的 一致性判定.
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J#sU:Y v
|+w$t/|www.6sq.net www.6sq.net 品质论坛 3
假设验证六西格玛品质论坛 www.6sq.net 品质论坛 ;b
sc/z
H0 : 对全体 范畴评价者 间的 意见 一致是依据偶然的. www.6sq.net 品质论
H1 : 对全体 范畴评价者 间的 意见 一致是非依据偶然的.
t
zd;^
o/Rs
Y
xnw)h www.6sq.net 品质论坛 Z3|N?oZ+WP
对个别 范畴的假设(H0 :对范畴 j的 评价者 间的 意见 一致是依据偶然的)?:fwM(P^&G/br
验证也可以www.6sq.net www.6sq.net 品质论坛 /AN'B$G
$M H.I
I$y-w?yCS-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEAKappa 统计量的意思 解释 www.6sq.net 品质论坛 s
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评价者 间的 意见 完全 一致?Kappa = 1 -质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA www.6sq.net 品质论坛 -T'bP#p
评价者 间的 意见 一致 程度是依据偶然的?Kappa = 0
Kappa < 评价者 间的 意见 一致 程度 还不如依据偶然的
Kendall的 一致系数(Kendall's coefficient of concordance) www.6sq.net 品质论坛 0\\l3p6T4`wDUU
,o jx
e
i/v在对n 个评价对象物(试料) 付与顺序的 m名评价者之间判断意见是否一致时 www.6sq.net 品质论坛 -y,w5v-n&R7cr Z%F(i
使用连贯性的标准六西格玛品质论坛 www.6sq.net 品质论坛 U9C&xKcI
2`&E9H#RS{-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA主要用于评价对象物之间有顺序,不知 Standard值时, www.6sq.net www.6sq.net 品质论坛 -C\"dR#~N U!Cj?lF
从0到 1的值
_8cN
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7ZS8SU'^K六西格玛品质论坛
Jz
p%@*tL
L.|)^假设 验证
U@!tR3hnW'l-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA
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cNwH0 : m名的 评价者之间的 意见 不一致 www.6sq.net 品质论坛 s$`~qb
k [cl
H1 : m名的 评价者之间的 意见 一致-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA www.6sq.net 品质论坛 8V~3b
^
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验证 统计量是 跟随相似自由度n-1的 Chi-Square 分布 www.6sq.net www.6sq.net 品质论坛 nh-t2h} O
, tau)?Kendall的 相关系数(Kendall's correlation coefficient,
8]!xm8YgL-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA www.6sq.net 品质论坛 +Q}'I0j3b7@ Y
对n个评价对象物(试料) 付与顺序的 m名评价者于 标准之间的意见
lq5Y5L*V N(顺序评价 结果) 一致与否确认时 使用的连贯性的标准
4BA
P&q0Aa\"c
B+B0I主要用于评价对象物间既有顺序,又知道 Standard值时 www.6sww2X s
(tau) = 1 : 标准和 评价者之间的意见(顺序评价结果)完全 一致?Ym1OB eW
(tau) = -1 : 标准和 评价者 之间的 意见(顺序评价结果)完全不一致?
S9[#?-k|)O/l (tau) = 0 : 标准和 评价者 之间的 意见(顺序评价结果)没有任何关联? flP
lB
f3S5LD www. kW
www.6sq.net A;D
品质论坛
o+|7SpS\"G假设 验证 www.6sq.net 品质论坛 x6IP)m9H2j;DE
H0 : 标准和 评价者 之间的 顺序 评价 结果是没有关联.
%k9k,Y1cC,J~+s-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA H1 : 评价者的 顺序 评价 结果和标准的 顺序 评价 结果有关联
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Oi8UI+z!kCwww.6sq.net
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ct1z验证 统计量是近似标准正态分布 www.6sq.net 品质论坛 XN
be;z,I
Kappa/ Kendall/区别www.6sq.net www.6sq.net 品质论坛 ;}z4|[9tvYe$z
Kappa 统计量也是进行评价者和 标准之间的 意见(顺序 评价 结果) 是否一致的
O
li
r K'Q @www.6sq.net评价时使用.
x A(SMrA-~六西格玛品质论坛差异点在于 Kendall的 相关系数是考虑意见 不?一致的 程度也 ,可Kappa是 _
不考虑不一致的程度.
j H
t9|r1@.K六西格玛品质论坛打个比方 对评价者把Kendall的 相关系数是 Standard 顺序为1位的 对象物 评价为 www.6sq.net 品质论坛 $w:F6y-`6p8L4L0_-}
2位和 评价为3位和是Standard 值的 1位的 不一致 严重度 互不同的操作, 但是Kappa 统计量是 把严重度定为一样来分析
