2018年7月
Journal of Green Science and Technology
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第14期
人为失误对工程测量误差的影响探析
左华丽，易灿南
(安全与环境工程学院湖南工学院，湖南衡阳421001)
摘要：在结合工程测量工作实践的基础上，从工程测量误差产生的原因入手，重点分析了人为失误引起的
测量误差。指出了人的因素是测量误差中最关键的影响因素，通过对人为失误的研究，提出了相应措施来 减少工程测量误差，以此降低对工程质量造成的影响，同时也为预防和控制人为失误提供理论依据。
关键词：人为失误；工程测量；误差；对策
中图分类号：X947
文献标识码：A
文章编号：1674-9944(2018)14-0227-02
1引言
测的结果。在实际工程测量中，天气、地形、温度、湿度、 光线以及周边环境等因素都会影响到测量工作。无论
是对测量仪器的操作，还是结果的观测都是由人来完成 的，因此测量员是否依据规范要求操作，是否抱有认真 谨慎心态，是否熟练掌握仪器设备的使用方法和读数技 巧等都将直接影响测量结果。从控制点的布设到碎部 点的测定;从外业测量到内业数据计算和成果整理等都 离不开人的操作，因此人的因素对测量精度起到了至关 重要的作用。
工程测量是测定地面点的平面位置和高程的工作， 为工程建设和自然资源开发各阶段提供精准数据。工 程测量与工程项目的质量和安全密切相连，尤其是过江 隧道、高架桥、水利工程以及摩天大楼等大型公共基础 设施建设项目，工程测量直接关系着整个工程的质量， 测量结果存在误差将导致整个工程的工期受到延误，造 成巨大的经济损失，甚至会引发安全质量事故，后果不 堪设想[1]。
所谓测量误差，是指观测值与真实值之间存在差 异。测量误差必然存在，且不可避免，但是误差是有允 许范围的，如果超过这个范围就会影响工程的质量和进 度。因此，测量精度是工程测量的关键点，而人为因素 又对测量精度起着决定性作用，无论是观测者、操作者、 记录者还是校核者，人为失误引起的误差都将直接影响 最终的测量结果。
3人为失误
随着现代化企业生产设备的日益精细，机械设备的 可靠性不断提高，统计表明，因人为失误引起的伤亡事 故占伤亡事故总数的70%〜90%左右[4]。从工程测量 误差的原因中也可以发现，人的因素成为测量误差最关 键的影响因素。人为失误既有客观存在性，更有可管理 的特征[5]。通过研究人为失误的类型和影响因素，降低 人为误差范围才是控制工程测量误差的最佳途径。3.1人为失误的类型
人为失误的表型形式多种多样，因而人为失误的类 型也呈现多样性。依据人的认知反应过程要经历观察、 分析、行动这3个阶段，可将人为失误分为：观察错误、 分析判断错误、操作错误3种类型。例如高程测量时， 观测上丝在水准尺上的读数这是一种观察错误的人为 失误;竖直角观测时，测量员不能正确识别经纬仪的注 记形式而选错竖直角计算公式，造成结果错误这是一种 分析判断错误的人为失误；用钢尺按1 : 1〇〇〇〜1 : 3000的精度量距时，钢尺末端拉力未达到10 kg便读数 这是一种操纵错误的人为失误。
根据人的行为都是由思想控制，可将人为失误分 为：有意识的人为失误和无意识的人为失误。其中有意 识的人为失误，是指在测量过程中为了省时省力或达到 其他目的，有意识的不按测量操作规程执行任务，有意 识的人为失误往往是由管理的缺陷而导致的。无意识 的人为失误，是指由于疏忽而导致错误操作的行为。无 意识的人为失误通常是由于测量人员长时间高强度作
2测量误差的分类
测量误差依据误差的特性可分为系统误差和偶然 误差;依据误差的来源可分为仪器自身的误差、环境因 素引起的误差、人为失误导致的误差。
系统误差通常表现出一定的规律性，主要来自于仪 器设备的自身缺陷和环境因素引起的误差，可以通过技 术手段消除或减小其影响[2]。例如视准轴与水准轴不 平行时，可以将水准仪置于目标点和水准点中间，这样 可以抵消因i角存在而导致的误差。偶然误差又称为 随机误差，主要来自于人为失误。偶然误差没有明显的 规律性，它是因观测过程中一系列不可能严格控制的因 素随机扰动引起的，因此偶然误差无法彻底消除，且是 不可控的[3]。
测量仪器是工程测量的工具，也是误差的一种来 源。仪器在制造过程中，由于加工技术的缺陷导致仪器 自身存在一定的误差。仪器自身的误差会对其所测量 的数据产生偏差，同时这种偏差有一定的累积效应，甚 至超出允许范围，从而影响测量精度导致出现报废和重
收稿日期：2018-05-31
作者简介:左华丽（19—），女，硕士，助理实验师，主要从事人因工程方面的研究工作。
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左华丽，等：人为失误对工程测量误差的影响探析
信息与技术
业，出现精神状态不佳、注意力无法集中等情形而引起 的（图1),
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图1人为失误的影响因素
3.2人为失误的影响因素
工程测量是一个完整的信息处理过程，它要经历一
段从感知到分析，再从选择到执行的过程，其中每一个 环节都有可能受到不同因素的干扰，其中影响因素大致 分为个人因素、外界环境和管理因素3类。引起人为失误的个人因素包括很多方面，人的视力 条件决定估读的准确性;测量过程中操作行为的细致程 度也会影响最终结果。而人的反应灵敏度与整个信息 处理过程都有着密切的关系，人体工程学专家认为，当 大脑预先接收某一信息的发生，到集中注意于这一信息 时，反应时间约为2 s，其中反应速度与年龄有很大的关 系[6]，如表1所示。
表1
项目年龄知觉/%比较、判断/%动作与反应速度/%
为失误发生可以从加大检查力度、落实责任制度、加强 人员技术培训等方面人手。至于无意识人为失误可以
通过合理的作息时间来降低，除此之外，经常变换测量 人员的任务可以缓解视觉疲劳现象，同时也可降低无意 识人为失误的发生。针对不同影响因素的对策措施如 表2所示。
表2
因素个人因素
人为失误影响因素及对策分析
原因
对策
加强理论和实操培训；合理安排工作时间，劳逸结合，保持良好的生理素质和心里状态；严格执行考核制度，增加奖惩措施，提意识。
缺乏经验，操作不熟练视力分辨率不高反应不灵敏性格急躁，情绪波动大体力不好,易疲劳
年龄与反应速度的关系
10〜 17岁1007288
18〜 29岁95100100
30〜 49岁9310097
50〜 69岁7692
70岁 以上466971
管理因素
小心的操作过程达不到细致的程度髙测量员细致、
培训教育不到位校核制度不完善管理制度不严格
加大教育培训力度，提髙测量员的技能；强化结果的校核和检验过程；严格 实施测量过程中的管理 制度。
不良的外界环境也会引起人为失误，恶劣天气会影
响测量员的情绪和观测的难度;不良的社会环境和风气 会让测量员养成不负责任的习惯。尤其是管理上若存 在缺陷，会让有意识的人为失误出现的更频繁。
外界环境不良的社会环境和风气作业环境差，噪声和天气条件恶劣交通环境状况差，测量 过程迫于车流人流而间断 地形不平稳，视野不开阔
改善作业环境，尽量避免恶劣天气；错开交通高峰期；合理选择测量线路和方案。
4对策分析
工程测量误差的主要来源是仪器设备、环境因素和
人为误差。其中选用精度高、准确性好、稳定性强的精 密测量仪器设备可以减少仪器误差，并且定时对仪器进 行检测和校核。适宜的天气和有利的地形条件能降低 环境因素引起的误差。至于人为误差可以采用平差法 将误差均勻分散，从而减弱其影响，除此之外，还可以采 用多余观测法，筛除误差较大的数据。
有意识的人为失误通常是由于管理制度的不严格 造成测量员出现松懈懒散的情况，因此避免有意识的人
5结语
人为失误是引起工程测量误差的关键因素，通过对
人为失误的研究，探寻控制测量误差的途径。只有在实 践中不断地发现问题、解决问题、查漏补新，才能为工程 建设的全过程提供良好的质量和安全保障。
(下转第231页)
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2018年7月
绿色科技第14期
线图层转为矢量面图层。以双线道路为例：加载道路交 通矢量图层—启动编辑—封闭双线道路，使其形成封闭 的环形线—保存编辑—全选双线道路—右击道路交通 矢量图层—数据—导出数据—选择输出路径并重名为 双线道路，保存类型为Shapefile—保存—是，把双线道 路添加到当前地图图层中—打开ArcToolbox—数据管 理—要素—双击要素转面—输入要素选择双线道路— 选择输出要素类的位置为Test, gdb并命名为道路面矢 量图层—保存—确定。把所有的栅格图层矢量化后的 样式如图4所示。
区及图层功能，把地形图的成果分层转化为栅格图层， 再利用Gis软件对各栅格图层进行矢量化。与采用Gis 等其它软件单纯进行矢量化比较，效率较高，准确率高。 以矢量线图层为基础，再通过设置各图层的属性，如等 高线设置等高值等，不仅能为后期的分析如：坡度、坡 向、坡位、通视性、可视范围、汇水区、森林防火、工程选 址、挖填方等分析提供有力的技术支撑，还能够为地形 图的适时更新提供便利，如地类界线可以修改为林业二 类调查的地类界线等。PS结合Gis对地形图分层矢量 化的方法具有自动化程度较高、方便快捷、准确率高的 特点，可推广使用。参考文献：
[1] 张晓景.中文版Photoshop cs6完全自学一本通[M].北京：电子工
业出版社，2012.
[2] 薛在军，马娟娟.ArcGIS地理信息系统大全[M].北京：清华大学
出版社，2013,
[3] 胡鹏，黄杏元，华一新.地理信息系统教程[M].武汉:武汉大学
出版社，2009.
[4]
宋晓东，钮心毅.地理信息系统实习教程[M董敏，孙宝生，陈川.基于
].北京：科技出版
社,2007.
[5]
ArcGis的栅格图像自动矢量化的实
图4 Gis分层矢量化并加载了部分矢量图层的
综合效果图样式
现新方法[J].西部探矿，2011(2) :139〜142,
6结论
本方法采用p
s
的基本工具结合保存选区、载人选
(24)：239.
[4] 叶贵，陈梦莉,汪红霞.建筑安全事故人为因素分类研究[J].中
全生产科学技术，2016,23(4) :131〜136.
[5] 周刚.人因失误与不安全行为相关原理的分析与探讨[J].中国
安全科学学报，2008,18(3) :10〜U.
[6] 沈裴敏.物流安全[M].北京:机械工业出版社，2011.
(上接第228页）
参考文献：
[1] 黄玉婷.论建筑工程测量中存在的问题及对策[J].科学之友，
2011:58〜59.
[2] 荆大永.测量误差与测量不确定度的比较应用[J].科技应用，
2010,39(7)：73.
[3] 周聂.建筑工程测量误差的产生与控制[J].江西建材，2014,153
Analysis of the Influence of Human Error on Engineering Measurement Error
Zuo Huali，Yi Cannan
{School of Environmental and Safety Engineering 9 Hunan Institute of Technology ,
H neg yang，Hunan, 421001, China)
Abstract*Based on the practice of engineering survey work, startingfrom the causes of engineering measurement er
rors, this paper focuses on the measurement errors caused by human error. The human are a critical factor affecting the results of engineering survey. Through the study of human error, corresponding measures can be taken to reduce the engineering measurement error so as to reduce the impact on the quality of the project, which provides a theoretical basis for the prevention and control of human error.Key words： human error； engineering survey； data error； solutions
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