基于低秩矩阵恢复的空谱联合高光谱图像目标识别方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201611247606.0 （22）申请日 2016.12.29 （71）申请人 哈尔滨工业大学

地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

（10）申请公布号 CN106650681A

（43）申请公布日 2017.05.10

（72）发明人 刘艳玲;张晔;张钧萍

（74）专利代理机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所

代理人 岳泉清

（51）Int.CI

G06K9/00;

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于低秩矩阵恢复的空谱联合高光谱图像目标识别方法

（57）摘要

基于低秩矩阵恢复的空谱联合高光谱图像

目标识别方法，属于高光谱遥感图像目标识别领域，本发明为解决现有对高光谱图像进行目标识别处理时存在信息浪费，进而导致目标识别精度较低的问题。本发明目标识别方法的具体过程为：步骤1、通过低秩矩阵恢复方法对高光谱图像进行原图和噪声的分离，将被噪声干扰的高光谱图像从噪声中恢复出来；步骤2、通过有约束

能量最小化方法，将待识别光谱与目标光谱进行匹配；步骤3、从空间角度利用不变矩特征对光谱匹配的结果进行识别，获得高光谱图像数据的目标识别结果。本发明用于对空谱联合高光谱图像的目标识别。

法律状态

法律状态公告日

2017-05-10 2017-05-10 2017-06-06 2017-06-06 2019-06-11

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

基于低秩矩阵恢复的空谱联合高光谱图像目标识别方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

基于低秩矩阵恢复的空谱联合高光谱图像目标识别方法的说明书内容是....请下载后查看