第２８卷第１１期 ２０１ｌ￣ｒ－６月 科技进步与对策 Ｖｌ０１．２８ＮＯ．１１ Ｊｕｎ。２０ｌ１ Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｐｒｏｇｒｅｓｓ ａｎｄ Ｐｏｌｉｃｙ 我国县域科技与经济社会发展关系的实证研究 成燕，梅姝娥 （东南大学经济管理学院，江苏南京２１００８６） 摘要：利用结构方程模型，研究了２００９年全国县（市）科技进步考核县的科技进步与其经济发展、社会发 展之间的相互关系。数据分析表明，科技进步水平相对比较高的县，科技进步对其经济发展和社会发展均 产生了比较大的影响；同时，经济发展水平对其科技投入的正向影响也较大，而社会发展水平对科技投入 的影响很小。研究还发现，我国目前即使是这些科技进步水平相对比较高的县（市），其科技的投入产出率 也不是很高。 关键词：结构方程模型；科技进步；经济发展；社会发展；科技投入；科技产出 ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１—７３４８．２０１１．１１．０１０ 中图分类号：Ｆ０６１．５ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００３—７３４８（２０１１）１１－００４０—０３ ０ 引言 人类的发展史伴随着科技的进步和发展，科技进 步推动经济发展结构的调整，也促进社会的发展。县 （市）是我国功能相对完备的国民经济基本单元，是保 持社会安定和政权稳固的重要基础。依靠科技进步促 １模型构建 本文旨在利用结构方程模型研究科技进步与社会 和经济发展之间的关系。模型中主要包括３个系统： 科技系统、社会系统和经济系统。本文认为，社会系统 和经济系统与科技系统之间的关系，表现在科技系统 内部不同因素之上会呈现出不同的规律。为了更详细 地了解这种关系，本文进一步将科技系统分解为科技 投入子系统和科技产出子系统。在此基础上分别研究 进县（市）经济和社会发展是创新型国家建设的关键任 务之一，也是一项艰巨的任务。为此，迫切需要研究我 国县（市）科技进步与其经济社会发展之间的相互关 系，进而采取更加有效的措施发挥科技进步对县（市） 经济社会发展的支撑引领作用。国内已有学者完成了 一科技投入与社会发展和经济发展之间的关系，以及科 技产出与社会发展和经济发展之间的关系。 １．１ 假设 些相关研究。赵小芳 等研究了我国科技进步与区 了经济增长中科技进步的贡献率；于沽 等运用ＤＥＡ— 域经济发展的相关性；姜钰【２ 通过Ｃ－Ｄ生产函数研究 Ｍａｉｍｑｕｌｓｔ研究了科技进步在经济增长中的作用。在 科技进步对社会发展促进作用方面，国内基本没有定 （１）本文假设县域的科技投入对其科技产出有很 强的正向影响，即科技投人高的地区其科技产出也高； 反之，科技投入低的区域科技产出也低。 （２）本文假设县域的不同科技产出正向影响着县 域经济的发展，即科技产出高的县域经济发展程度高， 科技产出低的县域经济发展程度低。 （３）本文假设县域的不同科技产出正向影响着县 域的社会发展，即科技产出高的县域社会发展程度高， 科技产出低的县域社会发展程度低。 量研究，而国外在科技进步对于社会发展（主要体现在 医疗、教育、能耗及居民收入等方面）作用的研究则很 多。Ｊａｍｅｌｅ ＲｉｇｏｌｉｎｉＩ４ 研究了科技进步对工人工资分布 的影响，Ｃｈａｏｑｉｎｇ Ｙｕａｎ等 通过Ｃ－Ｄ生产函数研究了 科技进步对能源的影响。但经济社会发展对科技进步 的影响，国内外均较少研究。本文采用结构方程模型， 以县域为研究对象，系统地研究社会系统和经济系统 与科技系统之间的相互关系。同时，研究县域科技系 统内部科技投入与科技产出之间的关系。 （４）本文假设经济发展水平高的县科技投入大，经 济发展水平低的县科技投入小。 （５）本文假设不同社会发展水平的县域对科技投 入有不同的影响，即社会发展水平高的地区对县域的 收稿日期：２０ｌＯ—ｌＯ一２６ 作者简介：成燕（１９８６一），女，江苏南通人，东南大学经济管理学院硕士研究生，研究方向为科技管理；梅蛛娥（１９６８一），女，江苏如东人 博士，东南大学经济管理学院管理科学与工程系主任、教授、博士生导师，研究方向为科技管理、管理信息系统。 第１１期 成燕，梅姝娥：我国县域科技与经济社会发展关系的实证研究 表１模型变量 ．４１． 科技投入大，社会发展水平低的地区对县域的科技投 入小。 １．２潜变量与观测变量的选择 本文借助结构方程模型研究县域科技进步与其经 济发展、社会发展之间的相互关系时，选取科技投入、 科技产出、经济发展和社会发展４个因素作为潜变量。 科技投入主要包括来自的科技投入，主要是政 府通过对企业的经费投放和对社会各界科技发展意识 提升的费用投入，这里分别用本级科学技术支出和本级 科普支出来衡量；来自社会层面上的科技投入，主要包 括人员和财物的投入，分别以万人拥有专业技术人员数 和风险投资基金来衡量；来自企业本身的投入，鉴于技 术创新的重要性，一般的企业都会设立研发机构或者进 行研发层面的投资，考虑到区域对该指标统计的便利 性，此投资经费本文以规模以上工业企业的研发投入来 衡量。所以，潜变量科技投入的观测变量有本级科学技 术支出、本级科普支出、风险投资基金、万人拥有专业技 术人员数和规模以上工业企业的研发投入５个。 专利申请数和专利授权数具有不断更新以及为不 同时期创新性活动提供详细细节信息的作用。所以在 很多的研究中，学者们常常将专利作为衡量一个地区 创新活动能力的指标 ，本文也将专利作为衡量区域 科技产出的重要指标。此外，科技的发展对高新技术 企业的促进效果应该是最为显著的，所以本文认为通 过区域的高新技术增加值也同样能够衡量该区域的科 技产出情况。因而，潜变量科技产出的观测变量有高 技术产业增加值、专利申请数、授权专利数和授权发明 专利数４个。 经济的发展程度通常是通过区域的ＧＤＰ总量和 人均财政收入来衡量的。考虑到不同区域的人口密集 程度不同，即对ＧＤＰ贡献的对象的数量不同，本文在 考量经济发展的同时还加入了人均ＧＤＰ这一衡量指 标。潜变量经济发展的观测变量有ＧＤＰ总量、人均 ＧＤＰ和人均财政收入３个。 区域的社会发展程度涉及到该区域的医疗水平、 教育水平和人均收入水平，所以，本文中潜变量社会发 展的观测变量有万人拥有医护人员数、初中毕业生升 入高一年级的比例、城镇居民可支配收入和农村居民 纯收入４个。 设定的结构方程中潜变量与观测变量对应关系如 表１所示： １．３模型的建立 鉴于以上的分析，具体模型如图１所示。 ２ 实证分析 ２．１ 数据准备 、 为了应用结构方程模型验证本文提出的５个假 设，本文选取通过２００９年全国县（市）科技进步考核的 科技进步与对策 ２．３模型评价 释权重在０．４以上，能够较好地解释潜变量。仅有高 新技术产业增加值对潜变量的解释程度十分微弱，仅 要评价此处设定的模型与数据是否拟合，需要比 较结构方程模型中的再生协方差矩阵＞：（ ）和样本协 方差矩阵Ｓ的差异。一般情况下，可以用拟合函数Ｆ（Ｓ， （ ））来表示，当Ｆ越接近０说明模型拟合得越好。 本文采用极大似然估计，有： 有０．０７６。这主要是由于对我国广大的县域地区，科技 进步所带来的间接产出目前还是传统产业的提升。这 就要求县域迫切需要依靠科技进步进行结构转型。 表３潜变量与其观测变量之闻的关系系数 一ｔｒ（Ｓ∑ （ ））＋ｌｏｇ ｊ∑（ ）Ｊ—ｌ０ｇ｛ｓ Ｊ—Ｐ 其中，ｔｒ（Ａ）表示举证Ａ的迹，即矩阵Ａ的对角线 元素之和，Ｓ和∑（ ）均为正定矩阵。要检验模型的拟 合度，仅需看检验统计量ｃ一（Ｎ一１）ｍｉｎ｛Ｆ ｝的值，其 中Ｎ为样本容量。 但是，由于ｃ收到样本容量的影响比较大，所以一 般不用这个量来检验，而用其它的由此发展出来的拟 合指数来检验。本文主要选取两个方面的拟合指数同 时检验：①绝对拟合指数，包括标准化残差均方根 （ＲＭＳＥＡ），拟合优度指数（ＧＦＩ和ＰＧＦＩ）；②相对拟合 指数，包括ＣＦＩ和ＴＬＩ（即ＮＮＦＩ）。拟合指数值如表２ 所示。 表２模型拟合指数值 ＲＭＳＥＡ受样本容量Ｎ的影响较小，对参数过少 的误设模型较为敏感 ］。Ｓｔｅｉｇｅｒ 认为，ＲＭＳＥＡ达到 ０．１表示好的拟合。本文中的ＲＭＳＥＡ值十分接近 ０．１，可以视为较好的拟合。 一般来说，ＧＦＩ高于０．８，ＰＧＦＩ高于０．５就可以称 得上是比较好的拟合，本文这两个指标均达到目标。 ＣＦＩ指数在卡方统计量的基础上，还使用了理论模 型和基准模型的卡方在非中心卡方分布下的期望值进 行调整，ＣＦＩ和ＴＬＩ均是权威推荐的指标。表２中， ＣＦＩ达到０．８以上，ＴＬＩ也十分接近０．８，均可视为较好 的拟合。 综上所述，本文的模型拟合较好。 ３模型解释 ３．１ 观测变量对潜变量的解释程度分析 模型中观测变量对潜变量的解释程度如表３所 示。 从表３可以看出： （１）本级科学技术支出、万人拥有专业技术人员、规 模以上工业企业研发经费和本级科普经费的解释程度 均在０．５以上，能够比较好地解释潜变量。但是，风险投 资基金的解释程度就比较弱了。调查发现，我国的风险 投资基金运作的市场化水平还不是很高，对风险投 资基金的管理方面也存在着制度不健全等问题。 （２）１０万人专利申请数和１Ｏ万人专利授权数都能 够十分好地解释潜变量。ｌＯ万人发明专利授权数的解 （３）反映经济发展方面的３个变量均能够很好地 解释该潜变量。 （４）万人拥有医护人员数对社会发展的解释程度 比较低。通过调查发现，我国的区域万人拥有医护人 员数主要由两部分原因决定：该区域的社会发展程度 和的一些特殊医疗机构的设立，比如地方军区医 院。剔除以上第二个影响因素后，万人拥有医护人员 数显然能够较好地解释区域社会发展。 ３．２假设验证 将结构方程模型通过ＡＭＯＳ ７．０拟合后，获得潜 变量之间的关系，如表４所示。 表４潜变量之间关系系数 （１）由模型拟合出来的结果可以看出，县域科技产 出的大小对其经济发展和社会发展的影响权重分别达 到ｏ．６３２和０．６１７，这表明县域的科技产出对本地的经 济发展和社会发展不但起着正向的影响，而且其影响 程度也较大。所以，假设２和假设３成立。 （２）从表３可以看出，县域科技投入对其科技产出 有一定的正向影响，权重为０．３２５。但是，由这个权重 可以看出，我国县域科技投入对其科技产出的影响并 不是很显著。这说明目前我国县域的科技投入产出率 并不高，所以假设１不成立。 （３）县域经济发展对其科技投入的影响程度很高， 第２８卷第１ｌ期 科技进步与对策 Ｖ＿０Ｉ．２８ Ｎｏ．１１ ２０ｌ１年６月 Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｐｒｏｇｒｅｓｓ ａｎｄ Ｐｏｌｉｃｙ Ｊｕｎ．２Ｏ１ ｌ 新一代主导产业之物联网预测 李遵白 ，杨德林。，吴贵生。 （１．贵州大学管理学院，贵州贵阳５５００２５；２．清华大学技术创新研究中心，北京１０００８４） 摘 要：新一代主导产业的正确选择对国家战略性新兴产业的最终确定起着重要作用。清华大学技术创 新研究中心和中国技术经济研究会承担了中国科协“新一代主导产业形成与发展研究”课题，自２００９年６ 月开始，针对物联网产业，进行了半年多的理论研究和调查分析工作，对其发展情况分别进行了理论预测 与调查问卷预测，研究结果将对国家层面的相关决策具有参考价值。 关键词：主导产业；物联网；预测 ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１—７３４８．２０ｌ１．１１．０１１ 中图分类号：Ｆ４９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１—７３４８（２０１１）１１—００４３—０４ 七大新兴战略性产业领域中具有龙头产业的地位。一 ０ 引言 般来说，新一代主导产业的规模到２０２０年都应该超过 新一代主导产业是指从现在起５到１Ｏ年内，可能 万亿元，并符合国家定义的新兴战略性产业的要求。 以远高于平均经济增长速度发展，同时对相关产业有 根据这个标准，我们把物联网等为数不多的几个产业 较强带动作用的新兴战略性产业，在国家最新确定的 纳入到新一代主导产业的选择范围进行考察和论证。 达到０．７９１，所以假设４成立。可见，对于经济发展程 进步与对策，２００８，２５（５）：１０８ １１１． 度很高的县，其科技投入也很高。 Ｅ３］ 于洁，刘润生，曹燕，等．基于 ＤＥＡ—Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ方法的我国 （４）县域社会发展对其科技投入的影响则不像经 科技进步贡献率研究：１９７９一 ２００４年ＥＪ］．软科学，２００９，２３ 济发展对科技投人的影响那么明显，因子载荷仅有 （２）． ０．１４１，所以假设５不成立。我国县域社会发展水平对 ［４］ ＪＡＭＥＬＥ ＲＩＧＯＬＩＮＩ．Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，ｗａｇｅｓ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｏｇｒｅｓｓＥＪ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｅｃｏｎｏｍ— 科技投入的影响很小。 ｉｅｓ，２００４，７５（１）：５５－７７． ４ 结语 ［５］ ＣＨＡＯＱＩＮＧ ＹＵＡＮ，ＳＩＦＥＮＧ ＬＩＵ，ＪＵＮＩ ＯＮＧ ｗｕ．Ｒｅ— ｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｅｎｅｒｇｙ—ｓａｖｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｃｏｂｂ—Ｄｏｕｇｌａｓ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ Ｐｏｌｉ— 本文利用结构方程模型研究了我国县域科技系统 ｃｙ，２００９，３７（２）：８４２—２ ８４６． 与经济系统以及科技系统与社会系统之间的关系。分 ［６］侯杰泰，温忠麟，成子娟．结构方程模型及其应用［Ｍ］．北 析表明：对于我国经济社会发展水平相对比较高的县 京：教育科学出版社，２００４． （市），科技产出已经成为其经济社会发展的强大推动 ｒ７］ ＺＨＥＮＺＨ０ＮＧ ＭＡ，ＹＥＮＤＥＲ ＬＥＥ，ＣＨＩＥＮ—ＦＵ ＰＡＴ— 力，且其经济发展水平也直接影响着其科技投入水平。 ＲＩＣＫ ＣＨＥＮ．Ｂｏｏｍｉｎｇ ｏｒ ｅｍｅｒｇｉｎｇ？Ｃｈｉｎａ ｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ 但同时分析也表明，我国县域的科技投入对科技产出 ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ ｉｎ ｐａｔｅｎｔ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ 的影响不是很强，具体原因还有待深入研究。 ［Ｊ］．Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ＆Ｓｏｃｉａｌ Ｃｈａｎｇｅ，２００９，７６ （６）：７８７—７９６． Ｅ８］ ＳＴＥＩＧＥＲ Ｊ Ｈ．Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｍｏｄｅｌ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍｏｄｉｆｉｃａ— 参考文献： ｔｉｏｎ：ａｎ ｉｎｔｅｒｖａｌ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ａｐｐｒｏａｃｈ［Ｊ］．Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ Ｂｅｈａｖ— ｉｏｒａｌ Ｒｅｓｅａｒｅｈ，１９９０（２５）：１７３一ｌ８Ｏ． ［１］ 赵小芳，耿建忠，王芳，等．我国科技进步与区域经济发展的 ［９］ 中华人民共和国科学技术部．２００７—２００８年全国县（市）科技 相关性研究［Ｊ］．科技进步与对策，２００８，２５（１）：３７—３９． 进步态势分析报告［Ｒ］．中华人民共和国科学技术部，２０１０． Ｅ２］ 姜钰．黑龙江省经济增长中科技进步贡献率分析［Ｊ］．科技 （责任编辑：陈晓峰） 收稿日期：２０１０－１０－１４ 基金项目：中国科协研究项目（２００９ＺＣＹＪ０２）；国家社会科学基金项目（０８ＸＳＨ０１２） 作者简介：李遵白（Ｉ９７２一），男，贵州贵阳人，贵州大学管理学院副教授，清华大学经济管理学院访问学者，清华大学ＭＢＡ，研究方向为 电子商务与创新管理；昊贵生（１９４７一），男，安徽省贵池人，清华大学技术创新研究中心教授、博士生导师，研究方向为技术创 新管理、区域科技。
