专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于特征融合和机器学习的恶意网页识别方法专利类型：发明专利发明人：成卫青,魏旭
申请号：CN201910744001.X申请日：20190813公开号：CN110602045A公开日：20191220
摘要：本发明公开了一种基于特征融合和机器学习的恶意网页识别方法，包括训练数据集与测试数据集的构建，HTTP请求信息的收集，将HTTP请求特征与URL特征和源代码特征融合，生成融合特征，使用5折交叉验证进行机器学习模型训练，得到最优的分类模型，根据最优的分类模型对恶意网页识别，本发明基于HTTP请求信息的特征构建的分类模型可以快速有效地识别可疑网页，为用户提供实时的网页安全性分析服务。
申请人：南京邮电大学
地址：210000 江苏省南京市雨花台区软件大道186号
国籍：CN
代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人：彭雄
更多信息请下载全文后查看
