大数据应用在企业中的落地可以分为以下几个步骤：
首先，明确业务需求。企业需要对自身业务进行深入了解和分析，从而确定大数据应用的目标和方向。
其次，建设数据基础设施。企业需要建设完善的数据仓库、数据湖等基础设施，以保证数据的完整性、可靠性和安全性。
然后，实施数据采集和处理。企业需要对数据进行采集、清洗、转换等处理，以便后续的分析和应用。
最后，进行数据分析和应用。企业可以采用机器学习、数据挖掘等技术进行数据分析和建模，以提高业务效率和决策水平。
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